19、NetBeans UML项目创建与源码编辑器使用指南

NetBeans UML项目创建与源码编辑器使用指南

1. UML项目创建

在NetBeans中创建UML项目,首先会弹出“Create Design Center Project”对话框。在此对话框中,需要为“Project Name”字段指定一个值,并选择项目的位置。这种类型的项目与常规的NetBeans项目不同,它属于设计目录。NetBeans会为新模式建议一个默认位置,建议使用该默认位置。点击“OK”按钮即可完成新模式项目的添加。新的模式将添加到“Design Center”节点下。可以右键单击模式名称,使用“Add”子菜单创建新的包和图。添加图后,右键单击模式节点下的图名称,使用“Add”子菜单创建元素、属性和操作。

graph LR
    A[打开Create Design Center Project对话框] --> B[指定项目名称]
    B --> C[选择项目位置]
    C --> D[点击OK按钮]
    D --> E[新模式添加到Design Center节点下]
    E --> F[右键模式名称创建包和图]
    F --> G[添加图后创建元素等]
2. 导入需求文件

UML设计中心窗口除了“Design Pattern”节点外,还有一个“Requirements”节点。该节点允许通过XML文件或Telelogic DOORS文件导入不同类型的需求文件。这很有用,因为可以将第三方工具中的需求导入到NetBeans中,进而生成UML模块和Java代码。导入需求文件的步骤如下:
1. 选

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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