7、Elasticsearch 数据索引与配置全解析

Elasticsearch 数据索引与配置全解析

在 Elasticsearch 中，为了满足多样化的搜索和分析需求，我们可以对字段进行多种配置。下面将详细介绍一些重要的字段类型、分析器、相似度模型、 postings 格式以及 doc values 等相关内容。

多字段（Multifields）

有时候，我们希望在两个字段中使用相同的字段值，例如一个用于搜索，一个用于排序；或者一个使用语言分析器进行分析，另一个仅基于空白字符进行分析。Elasticsearch 允许在字段定义中添加 fields 对象来满足这一需求。它可以将多个核心类型映射到一个字段中，并分别进行分析。

例如，如果我们想对 name 字段进行分面计算和搜索，可以定义如下字段：

"name": {
  "type": "string",
  "fields": {
    "facet": { "type" : "string", "index": "not_analyzed" }
  }
}

上述定义将创建两个字段：第一个为 name ，第二个为 name.facet 。在索引时，我们只需指定一个名为 name 的字段即可，Elasticsearch 会将该字段的值复制到上述定义的所有字段中。

IP 地址类型（The IP address type）

ip 字段类型被添加到 E