3、弹性搜索集群入门指南

弹性搜索集群入门指南

1. Elasticsearch基础

Elasticsearch是一个开源搜索服务器项目，由Shay Banon发起，并于2010年2月发布。经过发展，它已成为搜索和数据分析领域的重要工具，广泛应用于各种搜索应用中。由于其分布式特性和实时处理能力，很多人也将其用作文档存储。

1.1 数据架构关键概念

• 索引（Index） ：是Elasticsearch存储逻辑数据的逻辑位置，可拆分为更小的部分。类比关系型数据库，索引类似于表；若熟悉MongoDB，可将其类比为集合；熟悉CouchDB的话，则类似于数据库。一个Elasticsearch可包含多个索引，这些索引可位于一台机器或分布在多台服务器上。每个索引由一个或多个分片组成，每个分片可有多个副本。
• 文档（Document） ：是Elasticsearch中存储的主要实体，类比关系型数据库，它相当于表中的一行数据。与MongoDB文档不同的是，Elasticsearch文档的公共字段需具有相同类型。文档由字段组成，字段可多次出现（多值字段），且每个字段有类型（如文本、数字、日期等），字段类型也可为复杂类型（包含子文档或数组）。从客户端角度看，文档是JSON对象，每个文档存储在一个索引中，有唯一标识符和文档类型。
• 文档类型（Document type） ：一个索引可存储不同用途的对象，文档类型能帮助区分同一索引中的对象。实际应用中，将文档分类有助于数据处理，但不同文档类型对同一属性不能设置不同类型。
• 映射（Ma