1、Elasticsearch：构建快速、可扩展搜索解决方案的实用指南

Elasticsearch：构建快速、可扩展搜索解决方案的实用指南

1. 基础概念

1.1 全文搜索与 Lucene 架构

全文搜索是一种强大的搜索方式，它能够在文本数据中查找包含特定关键词的内容。而 Lucene 作为一个高性能的全文搜索引擎库，为 Elasticsearch 提供了底层的搜索能力。

Lucene 的架构包含输入数据分析、索引和查询、评分和查询相关性等关键部分：
- 输入数据分析 ：将输入的文本数据进行分词、过滤等处理，以便后续的索引和查询操作。
- 索引和查询 ：将处理后的数据构建成索引结构，方便快速查找；查询时，根据用户输入的关键词在索引中进行匹配。
- 评分和查询相关性 ：对匹配到的文档进行评分，以确定其与查询的相关性，从而返回最相关的结果。

1.2 Elasticsearch 关键概念

Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，具有许多重要的概念：
|概念|描述|
| ---- | ---- |
|索引（Index）|类似于数据库，是文档的集合，用于存储和组织数据。|
|文档（Document）|是索引中的基本数据单元，类似于数据库中的记录。|
|文档类型（Document Type）|用于对文档进行分类，方便管理和查询。|
|映射（Mapping）|定义了文档的结构和字段类型，类似于数据库的表结构。|
|节点（Node）|是 Elasticsearch 集群中的一个实例，负责存储