16、探索自主智能系统中的代理与数据挖掘技术

探索自主智能系统中的代理与数据挖掘技术

1 引言

近年来，随着人工智能和数据挖掘技术的迅猛发展，越来越多的研究和应用聚焦于自主智能系统（AIS）。这类系统不仅能够独立运作，还能与其他系统或人类进行协作，从而解决复杂的现实问题。本文将深入探讨自主智能系统中的代理技术和数据挖掘技术，展示这些技术如何在实际应用中相互作用并提升系统性能。

2 自主智能系统的背景

自主智能系统（AIS）是新一代智能信息系统，它整合了人工智能各领域的最新进展。现代AIS集成了多智能体系统（MAS）和数据挖掘技术，为智能信息技术的发展提供了新的维度。AIS的核心在于其能够通过代理间的协作来实现任务的自动化处理，并通过数据挖掘技术从中提取有价值的信息，从而优化决策过程。

2.1 多智能体系统（MAS）

多智能体系统是指由多个代理组成的系统，每个代理都能够自主地执行任务并与其它代理进行通信。MAS的关键特点包括：

• 自主性 ：每个代理都可以独立决策。
• 协作性 ：代理之间可以通过协商、合作等方式共同解决问题。
• 灵活性 ：系统可以根据环境变化调整自身行为。

表1：多智能体系统的主要特性

特性	描述
自主性	代理能够独立