Ng在coursera上的机器学习公开课——zai总结（5）_Neural Networks: Representation

mmc2015

于 2015-02-17 16:47:01 发布

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本文探讨了非线性假设在机器学习中的应用及其复杂度，通过具体实例展示了其为二次多项式的特点。此外，还介绍了神经元及大脑模型的基本概念，包括模型的不同表示方法及其直观理解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Non-linear Hypotheses (10 min)

如下面的列子，Hypotheses是O(n*n)，非线性的：

Neurons and the Brain (8 min)
Model Representation I (12 min)

Model Representation II (12 min)
Examples and Intuitions I (7 min)
Examples and Intuitions II (10 min)

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