mmc2015的专栏

题目描述：https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction简单总结：一堆匿名属性；label是0/1；目标是最大化AUC。第一次尝试：特征：由于时间比较充裕，直接用了暴力搜索提取较好的特征：#!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! better use a RFC or G

接第一篇：http://blog.youkuaiyun.com/mmc2015/article/details/51095446第一篇中提到的主要问题：第一：暴力搜索特征的方式在特征数较多的情况下不可取；较少的情况下可以考虑（第二：sklearn中的这几个模型，ExtraTreesClassifier效果最差，RandomForestClassifier效果较好且速度比较快，G

今天这个比赛结束了，结果可以看：https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction/leaderboardpublic结果：private结果：首先对比private和public的结果，可以发现：1）几乎所有的人都overfitting了；或者说private的另一半测试

题目地址为https://www.kaggle.com/c/liberty-mutual-group-property-inspection-prediction这里先占个坑，描述大概思路，然后详细介绍怎么做这个比赛。并且承诺最后放出源码。首先是任务：In this challenge, your task is to predict a transformed