Ng在coursera上的机器学习公开课——zai总结(4)_Regularization

本文深入探讨了深度学习与机器学习的核心概念,包括过拟合问题、代价函数、正则化线性回归与逻辑回归。通过10分钟至11分钟的讲解,逐一剖析这些关键理论,为读者提供全面的理解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • The Problem of Overfitting (10 min)


  • Cost Function (10 min)


  • Regularized Linear Regression (11 min)


  • Regularized Logistic Regression (9 min)


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