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NLTK在anaconda中有，WordNet语料库需要手动下载。这里主要介绍如何下载wordnet语料库。。。 In [1]: from nltk.corpus import wordnet as wn In [2]: wn.syssets('love') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in

相关解释参考：http://blog.youkuaiyun.com/mmc2015/article/details/50939265 代码写得比较水。。。。仅供大家参考： #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from nltk.corpus import wordnet as wn import pandas as pd import

详细介绍参考： http://blog.youkuaiyun.com/mmc2015/article/details/50923309 完整代码供大家参考。。。。 [python] view plain copy   #!usr/bin/env   # -*-coding:utf-8 -*-            import

还是sklearn，不多做解释： from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer, TfidfTransformer #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np from sklear

待续，主要是作业，不能提前放呀，前面很多基础工作都已经给大家铺好路了。。。。

词汇相似度计算报告 摘要 1 一、简介 2 二、工具和资源说明 5 三、实验方法 5 3.1、方法1 5 3.2、方法2 6 3.3、方法3 6 3.4、方法4 7 3.5、方法5 7 3.6、方法6 8 四、结果比较与分析 8 五、结论与讨论 12   摘要：词汇相似度计算是MLP领域最基本的任务，也是其它更上层（词语消歧、句子翻译、文章摘要）工作的基础。另一方面，从