mmc2015的专栏

参考官网：//http://lucene.apache.org/core/5_3_1/demo/overview-summary.html#overview_descriptionpackage example;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;

参考官网：//http://lucene.apache.org/core/5_3_1/demo/overview-summary.html#overview_descriptionpackage example;import java.nio.file.Files;import java.nio.file.Path;import java.nio.file.Paths;impo

思路：从DBpedia下载实体数据、含歧义的实体数据。使用python对下载的数据做一些预处理，主要是提取实体、提取有歧义的实体的映射关系、提取有歧义的实体的上下文。long_abstracts_preprocessing_entity(file_contents_examples)如下：Animalia (book)long_abstracts_preprocessi

注意，先提取有歧义的entity，再提取该entity对应的上下文（无歧义的entity没必要提取上下文）。disambiguations_preprocessing.pyfor line in f: temp=line.split("/resource/") if len(temp)!=3: #some data has problem co

使用Lucene构建歧义实体映射index：/* * we need run this file as "Java Application" before this system is built *///http://lucene.apache.org/core/5_3_1/demo/overview-summary.html#overview_descriptionpublic

上一篇做的工作是：使用Lucene构建歧义实体映射index、歧义实体上下文index这是还差entities的index，否则怎么查entities呢！LingPipe是个天然的entities recognise工具，有很多用法，具体参考官网，文末给出了链接。使用LingPipe构建entities的index不多说了，直接上代码：//entityDictionaryC

一般不讲那么多东西，直接贴代码，想看原理直接找官网，文末有链接和参考文献。public Map EntityRecognition(String submitData) throws Exception { Map returnDataMap = new TreeMap(new LengthSort()); String returnData=""; int theFir

主要参考360的官方文档：//http://open.chrome.360.cn/extension_dev/samples.html#a1f7cf79dd555b04fa8d603247a040e644996293//http://open.chrome.360.cn/extension_dev/content_scripts.html//http://open.chrome.360