mmc2015的专栏

coursera上的公开课《https://www.coursera.org/course/textanalytics》系列，讲的非常不错哦。1、text clustering的总体思想：类似于topic mining，但要求每个text只有一个主题构成！To generate a document, firstchoose a theta_i according to

coursera上的公开课《https://www.coursera.org/course/textanalytics》系列，讲的非常不错哦。1、两种关系：Paradigmatic vs. Syntagmatic（聚合和组合）• Paradigmatic:  A & B have paradigmatic relation if they canbe substituted f

coursera上的公开课《https://www.coursera.org/course/textanalytics》系列，讲的非常不错哦。  1、“term as topic”有很多问题： 2、Improved Idea: Topic = Word Distribution：  3、定义问题（Probabilistic Topic Mining and Anal

coursera上的公开课《https://www.coursera.org/course/textanalytics》系列，讲的非常不错哦。最后讲了文本分类，和plsa的几种变形，包括：opinion mining和sentiment analysis：Ordinal Logistic Regressionopinion mining和sentiment analysis：L

coursera上的公开课《https://www.coursera.org/course/textanalytics》系列，讲的非常不错哦。3、挖掘Syntagmatic（组合）关系：有时间再总结。。