Ng在coursera上的机器学习公开课——zai总结(3)_Logistic Regression

本文详细介绍了机器学习中分类的概念,包括假设表示、决策边界、代价函数等内容,并深入探讨了简化代价函数的方法及梯度下降算法的应用。此外,还讲解了高级优化技术。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • Classification (8 min)
  • Hypothesis Representation (7 min)

  

  • Decision Boundary (15 min)


  • Cost Function (11 min)




  • Simplified Cost Function and Gradient Descent (10 min)


  • Advanced Optimization (14 min)


  • One-vs-all


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