Ng在coursera上的机器学习公开课——zai总结（3）_Logistic Regression

最新推荐文章于 2021-07-04 23:21:38 发布
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本文详细介绍了机器学习中分类的概念，包括假设表示、决策边界、代价函数等内容，并深入探讨了简化代价函数的方法及梯度下降算法的应用。此外，还讲解了高级优化技术。

  • Classification (8 min)
  • Hypothesis Representation (7 min)

  

  • Decision Boundary (15 min)


  • Cost Function (11 min)




  • Simplified Cost Function and Gradient Descent (10 min)


  • Advanced Optimization (14 min)


  • One-vs-all


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Andrew Ng coursera上的《机器学习》ex2按照课程所给的ex2的文档要求，ex2要求完成以下几个计算过程的代码编写： exerciseName description plotData.m function to plot 2D classification data sigmoid.m 是逻辑回归的定义函数 costFunction.m logisti
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