1)EM算法的引入
2)EM算法及简单解释
3)EM算法在高斯混合模型中的应用
4)EM算法的推广——GEM算法
3)EM算法在高斯混合模型中的应用
EM算法的重要应用是高斯混合模型的参数估计。
先给出高斯混合模型:
下面介绍利用EM算法估算高斯混合模型的参数theta:
-)先明确一下目标:
a)明确隐含变量,写出完全数据(直接变量+隐含变量)的对数似然函数:
b)E步:确定Q函数
c)M步:极大化Q函数
最后总结一下高斯混合模型参数估算的EM算法:
4)EM算法的推广——GEM算法
参考原书P166-P169,不再给出。