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jiner
如何获取红外图像 并且得到有关的数据 是本文的重点
obj = -31.058819, rho = -0.294118
nSV = 68, nBSV = 0
*.*
optimization finished, #iter = 152
nu = 0.000280
obj = -16.296291, rho = -0.62963
该博客主要探讨如何从红外图像中获取数据，并利用支持向量机（SVM）进行姿态分析。通过SVM优化迭代，得到不同优化后的结果，最终实现94.3662%的识别精度。此外，还提到了使用BP神经网络进一步提取图像特征，并引用了相关文献，讨论基于CNN的三维人体姿态估计和基于GMM的运动姿态追踪与识别。
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