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RSS订阅原创 使用Matlab建立随机森林
除了神经网络模型以外，树模型及基于树的集成学习模型是较为常用的效果较好的预测模型。我们以下构建一个随机森林模型。随机森林是一种集成学习方法，通过构建多个决策树并结合其预测结果来提高模型的准确性和稳定性。在MATLAB中，可以使用内置的TreeBagger函数来实现随机森林算法。以下是一个详细的示例，展示了如何在MATLAB中使用随机森林进行回归分析。
2024-11-08 12:17:08
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原创 使用Matlab建立决策树
除了神经网络模型以外，树模型及基于树的集成学习模型是较为常用的效果较好的预测模型。我们以下先构建一个决策树模型。决策树算法的优点如下：1、 决策树易于理解和实现，用户在学习过程中不需要了解过多的背景知识，其能够直接体现数据的特点，只要通过适当的解释，用户能够理解决策树所表达的意义。2、 速度快，计算量相对较小，且容易转化成分类规则。只要沿着根节点向下一直走到叶子节点，沿途分裂条件是唯一且确定的。决策树算法的缺点则主要是在处理大样本集时，易出现过拟合现象，降低分类的准确性。
2024-11-08 12:14:36
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原创 使用Matlab神经网络工具箱
在大数据和人工智能时代，深度学习是一种最为常见的数据分析和拟合工具。本报告以常用分析软件Matlab为例，介绍如何通过编写代码实现一个简单的CNN卷积神经网络。
2024-11-07 15:18:16
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原创 使用Matlab神经网络工具箱
在大数据和人工智能时代，神经网络是一种最为常见的数据分析和拟合工具。本报告以常用分析软件Matlab为例，介绍其中神经网络工具箱使用方法。
2024-11-07 15:12:48
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原创 【源码】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例-运动健康
在本项目中，我们将深入探讨如何利用 Echarts 和 Python 这两种强大的工具，构建一个专注于运动健康领域的动态实时大屏展示系统。通过将 Echarts 与 Python 有效结合，我们能够实现一个实时动态更新的大屏展示系统，专门用于展示与运动健康相关的各种数据。总之，通过这种 Echarts 和 Python 的组合，我们不仅能够创建一个美观、直观的动态实时大屏展示系统，还能够为用户提供有价值的运动健康信息，帮助他们更好地管理自己的健康状况，提升生活质量。
2024-11-01 14:41:55
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原创 什么是面向对象，面向对象代码示例
⾯向对象基础类是对⼀系列具有相同特征和⾏为的事物的统称，是⼀个抽象的概念，不是真实存在的事物。特征即是属性⾏为即是⽅法类⽐如是制造洗⾐机时要⽤到的图纸，也就是说类是⽤来创建对象。
2024-10-05 20:29:54
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原创 Python 数据分析与可视化
python 数据分析与可视化通常涉及几个主要库，每个库在数据处理和可视化方面都有其独特的功能。数据探索（Data Exploration）时间序列分析（Time Series Analysis）数据分组与聚合（Grouping and Aggregation）可视化结果以进行决策支持（Visualizing Results for Decision Making）
2024-10-01 14:37:01
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原创 python贪吃蛇示例（pygame）
一个简单的贪吃蛇游戏，具有以下主要功能：游戏界面：创建一个窗口，显示游戏内容。蛇的移动：使用箭头键控制蛇的方向，蛇可以向上、下、左、右移动。食物生成：定时生成小食物和大食物，吃掉食物后蛇的长度增加。分数记录：显示当前分数，记录吃掉的食物数量。碰撞检测：检测蛇是否撞到自己或屏幕边界，若碰撞则游戏结束。游戏重启和退出：支持按空格键重启游戏和按 ESC 退出。
2024-10-01 14:16:15
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原创 面向对象版学员管理系统
需求：⽤户输⼊学员姓名、性别、⼿机号，将学员添加到系统。步骤⽤户输⼊姓名、性别、⼿机号创建该学员对象将该学员对象添加到列表代码。
2024-09-30 13:41:45
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原创 层次分析法原理及实例（AHP）
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种决策方法，其核心思想是将一个复杂的决策问题层层分解为目标、准则、方案等不同层次，然后通过定性和定量的分析方法对各层次的元素进行比较和权衡。这方法由美国运筹学家萨蒂在20世纪70年代初提出，最初应用于为美国国防部研究电力分配问题。传统的定性分析方法，如专家打分和专家判断，往往只能对指标进行简单的划分，例如非常重要、比较重要、一般等，容易导致相对重要但细微差别的指标被赋予相同的权重。
2023-11-20 17:17:09
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原创 双目视觉标定与 3D 坐标测量
双目视觉测量是计算机视觉的一个重要分支，它以计算机视觉理论为基础，涉及光学、光电子学、图像处理、模式识别、信号与数据处理及计算机技术等诸多学科。双目视觉测量的原理，是基于人眼双目视差，从两个摄像机获取不同视角下的同一场景下的图像，通过图像处理分析两幅图像中目标点的对应关系，从而得到物体的三维信息。计算机双目视觉直接模拟了人眼处理景物的方式，可在多种条件下灵活地测量景物的立体信息，是其它计算机视觉方法所不能取代的，对它的研究，无论是从视觉生理的角度还是在工程应用中都具有十分重要的意义。、
2023-06-30 10:44:54
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原创 MATLAB程序，用于输出图片的多轮廓质心坐标并在图片上显示
使用二值化图像进行连通组件分析，从中提取出轮廓的质心坐标，并将其绘制在原始图像上。这样可以在图像上可视化轮廓的位置信息。
2023-06-30 10:01:16
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原创 python tkinter、turtle、matplotlib库图形绘制
Tkinter是Python中常用的GUI库之一，它包含了一个名为Canvas的组件，可以用于绘制各种图形，如线条、矩形、椭圆、多边形等。turtle也是内置库Python图形绘制库，其绘制方法更为简单，原理如同控制一只“小龟”以不同的方向和速度进行位移而得到其运动轨迹matplotlib库是用于科学计算数据可视化的常见Python第三方模块。
2023-06-28 10:59:20
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原创 双目视觉标定MATLAB
双目摄像机需要标定的参数：摄像机内参数矩阵，畸变系数，两相机之间的旋转矩阵 R 和平移矩阵 T (其中摄像机内参数矩阵和畸变系数矩阵可以通过单目标定的方法标定出来)。
2023-06-22 15:26:35
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原创 已知平面，求点到平面距离
将点索引和距离组成一个矩阵 data，其中每一行包含一个点的索引和对应的距离。最后，使用 xlswrite 函数将数据写入 Excel 文件
2023-06-22 15:08:48
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原创 将多组三维点拟合成平面方程MATLAB
这个示例中，我们构建了一个线性方程组，其中系数矩阵 A 包含了点的坐标和常数 1，向量 b 包含了点的 z 坐标。然后，使用线性方程求解器 \ 求解方程组，得到平面方程的系数。
2023-06-22 15:02:37
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原创 工业机器人编程与操作-搬运机器人码垛系统编程与仿真
在科技和经济飞速发展的背景下，人力成本不断上升，给许多行业带来压力。为了解决这个问题，许多行业开始使用机器人代替传统的人力劳动，这已成为趋势。码垛机器人是一种结合高新技术与工业生产的产物，具有诸多优势，可以更好地服务于工业生产。
2023-06-22 14:39:48
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原创 ABB工业机器人实操与应用技巧第二版
机器人是集机械、电子、控制、传感、人工智能等多学科先进技术于一体的自动化装备。自1956年机器人产业诞生后，经过近60年发展，机器人已经被广泛应用在装备制造、新材料、生物医药、智慧新能源等高新产业。机器人与人工智能技术、先进制造技术和移动互联网技术的融合发展，推动了人类社会生活方式的变革。
2023-06-22 09:54:26
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源码数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例-运动健康
2024-11-01
弗雷德里克 运筹学导论 英文答案Instructor's Solutions Manual
2024-11-01
Python基础教程：解释器安装与IDE配置及文件操作
2024-09-30
工业机器人编程与操作-搬运机器人码垛系统编程与仿真
2023-06-22
ABB工业机器人实操与应用技巧第二版
2023-05-14
空空如也
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