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本文介绍了显微镜镜头、机械和玻璃等缺陷检测的图像处理方法，重点探讨了采用Gabor滤波和分割技术进行缺陷检测。讨论了阈值化分割，包括全局阈值法（如OTSU）、局部阈值法（如Niblack算法）在图像分割中的应用，并通过实验比较了它们的效果，以确定最佳的缺陷检测策略。
各个视角的
采取了分割的方法 可以检测部分内容
阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。为了能够更好的提取出表面缺陷，恰当的阈值分割算法至关重要，阈值分割常用的方式有全局阈值法，局部阈值法和多阈值分割法。考虑到我们要提取缺陷，我们只考虑单阈值分割算法[8]。且我们的算法能争对不同图像有不同的阈值，所以我们只能使用动态变阈值算法。我们考虑全局阈值分割中的最大类间方差法（OTSU）和最大熵法，对于局部阈值分割，我们考虑Niblack算法。用缺陷图像实际测试三者的效果并比较，选择效果最好的一种。
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