zhouzongzong的博客

原创 双目相机坐标系确定（死记）

沿相机镜头方向的为z，沿镜头方向向外的为x，根据右手定则，大拇指永远指向z方向，x方向也已知，y方向就确定了。

原创 图像解析力算法SFR（Spatial Frequency Response）原理分析

http://www.lcopt.com/web/2104/ar_08110047_0007.html?eqid=c2e263e8000ad9850000000664279cc7

原创 开闭运算 顶底帽运算

【代码】开闭运算 顶底帽运算。

转载 [Kalman滤波]无迹卡尔曼滤波的C++与MATLAB实现

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原创 固高运动控制卡使用

原创 图像中颜色计算

颜色计算

原创 颜色计算（RGB到LAB的颜色转换具体算法（RGB---XYZ----Lab））

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原创 边缘缺陷检测

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转载 Halcon阈值算子 -- 局部阈值之local_threshold

局部阈值分割

原创 halcon知识：圆度和紧凑度

圆度

原创 Lines_gauss——检测图像中的线条及其宽度，在视觉表面检测方面应用广泛。

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原创 汽车屏幕色彩与亮度评估指标（Fliker测试）

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原创 Halcon/Opencv 自定义标定板 在线生成PDF

标定

原创 算法功能：边缘缺陷检测

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原创 图像清晰度计算

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转载 自动对焦算法

自动对焦

原创 Unet语义分割训练和TensorRT部署

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转载 色度&亮度对比度计算方法

一般是产品白画面的亮度值，比上黑画面的亮度值，用公式表示：对比度=Lvmax/Lvmin×100%。是指发光物体表面发光强弱的物理量称为屏幕亮度（luminance），物理学上用L或Lv表示，单位为坎德拉每平方米(cd/m2)或尼特(nit)。并不是产品的亮度越高越好，产品亮度的原则是适应不同外部光照下，能够看清且不对人眼过于刺激。是指显示器测量多点位置的参数，通常计算方法：均匀性=min/max×100%，常见的有5点、9点、13点、25点等均匀性测量方式。注： X Y Z 为滤片式仪器的三刺激值。...

原创 batchsize大小对模型收敛的作用

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原创 labelme安装

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原创 深度学习小目标识别方法整理

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原创 yolov5部署时候Cmake问题

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原创 libtorch 部署YOLOv5 GPU版本

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转载 TransUnet官方代码训练自己数据集&测试自己的数据集

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原创 SwinUnet官方代测试数据集

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原创 SwinUnet官方代码训练自己数据集

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原创 Swin_Unet & Trans_UNet & Unet & Deeplabv3网络推理时间对比

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原创 YOLOV5 tensorRT部署以及问题解决办法

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原创 Swin_Unet & Trans_UNet & Unet & Deeplabv3网络训练结果对比

语义分割对比

转载 Unet训练和libtorch部署测试

unet训练与部署

原创 tensorRT部署时间测试

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原创 libtorch部署yolov5 CPU推理时间和GPU推理平均时间对比

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原创 YOLOv5 深度学习不同状态下的消融实验

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原创 大理石表面缺陷深度学习检测消融实验

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原创 YOLO 模型训练参数含义

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原创 train.py在不同参数下的消融实验

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原创 YOLOv5-6.1添加注意力机制（SE、CBAM、ECA、CA）消融实验结果对比

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原创 yolov5中超参进化

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原创 YOLO V5 6.0 backbone参数 介绍

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原创 yolov5 export Gpu推理模型导出

yolov5 export Gpu推理模型导出：gpu可以用cpu或者Gpu推理，但是cpu模型只能用CPU推理