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原创 《YOLO11魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录
【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】
2024-10-12 13:19:28
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原创 《RT-DETR魔术师》专栏介绍 & 优快云独家改进创新实战 & 专栏目录
通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、neck、loss等）进行魔改，实现创新！！！
2023-11-14 20:54:20
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原创 《YOLOv8-Pose关键点检测》专栏介绍 & 优快云独家改进创新实战 & 专栏目录
YOLOv8-Pose关键点检测:1）手把手从数据集标注、训练到模型的教程；2）模型轻量化创新；3）loss优化教程
2023-11-02 09:19:27
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原创 《深度学习工业缺陷检测》专栏介绍 & 优快云独家改进实战
深度学习工业缺陷检测：1）提供工业小缺陷检测性能提升方案，满足部署条件；2）针对缺陷样品少等难点，引入无监督检测；3）深度学习 C++、C#部署方案；4）实战工业缺陷检测项目，学习如何选择合适的框架和模型；
2023-09-22 21:05:56
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原创 YOLOv12优化：neck优化 | Hyper-YOLO创新点（HyperC2Net+MANet），实现二次创新
将Hyper-YOLO的贡献点引入到YOLOv12
2025-04-10 15:58:40
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原创 YOLOv12涨点优化：大型条带卷积技术，更有效地提取空间信息 | Strip R-CNN，遥感目标检测 新SOTA，25年最新发表
StripBlock如何使用：1）结合C3k2二次创新使用；2）结合A2C2f二次创新使用；
2025-04-10 15:05:28
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原创 YOLOv12创新优化：自研检测头 | 原创自研 | 独家创新（一种新颖的风车形卷积PConv）检测头结构创新，实现涨点 | AAAI 2025
对现有Detect进行二次创新，引入一种新颖的风车形卷积（PConv），更好地符合微弱小目标的像素高斯空间分布，增强特征提取，显著增加接受野
2025-04-10 14:04:36
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原创 基于YOLO11的 野生动物检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的野生动物检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
2025-04-10 08:48:28
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原创 YOLOv5优化：block优化 | 隐藏状态混合器的状态空间（HSM-SSD） | CVPR2025 EfficientViM
CVPR 2025 提出了基于一种快速有效的 SSD 层，称为隐藏状态混合器的状态空间对偶性（HSM-SSD），能够以更低的计算成本高效地捕捉全局依赖关系
2025-04-08 10:46:25
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原创 YOLO11优化：block优化 | 隐藏状态混合器的状态空间（HSM-SSD） | CVPR2025 EfficientViM
CVPR 2025 提出了基于一种快速有效的 SSD 层，称为隐藏状态混合器的状态空间对偶性（HSM-SSD），能够以更低的计算成本高效地捕捉全局依赖关系
2025-04-08 10:29:55
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原创 YOLOv8涨点改进：block优化 | 隐藏状态混合器的状态空间（HSM-SSD） | CVPR2025 EfficientViM
CVPR 2025 提出了基于一种快速有效的 SSD 层，称为隐藏状态混合器的状态空间对偶性（HSM-SSD），能够以更低的计算成本高效地捕捉全局依赖关系
2025-04-08 10:29:14
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原创 YOLOv10优化：block优化 | 隐藏状态混合器的状态空间（HSM-SSD） | CVPR2025 EfficientViM
CVPR 2025 提出了基于一种快速有效的 SSD 层，称为隐藏状态混合器的状态空间对偶性（HSM-SSD），能够以更低的计算成本高效地捕捉全局依赖关系
2025-04-08 10:28:54
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原创 YOLO11-pose久坐人群姿态检测：自研独家创新MSAM注意力+新颖的风车形卷积（PConv）（二）
C3k2_AP+ BSAM Pose mAP50 有原先的 0.799 提升至 0.825
2025-04-08 09:05:21
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原创 YOLO11-pose久坐人群姿态检测：自研独家创新MSAM注意力，通道注意力升级，魔改CBAM助力关键点检测（一）
Pose mAP50 有原先的 0.799 提升至0.819
2025-04-08 08:55:09
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原创 基于YOLO11的久坐人群姿态检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的久坐人群姿态检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
2025-04-07 14:22:52
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原创 基于YOLO11的作物与杂草检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的作物与杂草检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
2025-03-31 18:11:46
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原创 基于YOLO11的绵羊（Sheep ）检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的绵羊（Sheep ）检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
2025-03-28 15:34:09
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原创 基于YOLO11的水下物体检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的水下物体检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
2025-03-26 12:57:03
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原创 基于YOLO11的汽车损伤分割系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的汽车损伤分割，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
2025-03-26 08:48:29
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原创 YOLO论文分享（5）： IHA-YOLO: 用于实时细胞检测的跨检测头注意力机制，ISBI 2025
IHA-YOLO: 用于实时细胞检测的跨检测头注意力机制
2025-03-25 13:39:18
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原创 基于YOLO11的茶叶嫩芽检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的茶叶嫩芽检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
2025-03-21 09:09:39
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原创 基于YOLO11的中空圆柱形缺陷检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的中空圆柱形缺陷检测，在狭窄的中空圆柱形表面（如管道和桶）上进行表面缺陷检测，对工业产品的结构完整性有着极其重要的影响。缺陷检测在建筑检测中扮演着重要角色，能够发现细微的缺陷，从而延长产品的使用寿命。阐述了整个数据制作和训练可视化过程
2025-03-19 09:05:57
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原创 YOLOv12全网首发优化：卷积魔改创新 | AAAI 2025 | 一种新颖的风车形卷积（PConv）符合微弱小目标的像素高斯空间分布，增强特征提取，显著增加接受野
一种新颖的风车形卷积（PConv） 在IRSTD-1K和sist - uavb数据集上实现了显着的性能改进，验证了我们方法的有效性和可泛化性
2025-03-18 13:31:41
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原创 YOLOv12全网首发优化：损失篇 | AAAI 2025 | 一种基于尺度的动态（SD）损失，根据目标大小动态调整尺度和位置损失的影响，提高了网络检测不同尺度目标的能力
提出了一种基于尺度的动态（SD）损失，它根据目标大小动态调整尺度和位置损失的影响，提高了网络检测不同尺度目标的能力。
2025-03-18 13:31:11
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原创 YOLOv12优化：图像去噪 | AAAI2025 Transformer |一种基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构 ，结合空间和通道自注意力层来增强网络能力
如何使用：1）结合C3k2二次创新使用；2）结合A2C2f二次创新使用；
2025-03-18 13:13:44
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原创 YOLOv12优化：遥感去雾 | 新颖的双注意力块（DAB） | 24.12月最新成果
通过利用一个新颖的双注意力块实现了更好的去雾性能，同时大幅降低了模型复杂度
2025-03-18 13:02:47
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原创 YOLOv12涨点优化：轻量化注意力 | 单头注意力模块，并行结合全局和局部信息提高准确度| SHViT CVPR2024
引入了一个单头注意力模块，它固有地防止了头部冗余，同时通过并行结合全局和局部信息来提高准确性
2025-03-18 12:48:50
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原创 Yolov8-pose关键点检测：原创自研 | 魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构
魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构
2025-03-17 10:38:51
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原创 基于YOLO11的铁路轨道缺陷检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的铁路轨道缺陷检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
2025-03-15 16:05:00
561
原创 基于YOLO11的扑克牌（Playing Cards）检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的扑克牌（Playing Cards）检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
2025-03-15 12:03:03
580
原创 基于YOLO11的车牌（CCPD2020）检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的车牌（CCPD2020）检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
2025-03-15 12:02:37
777
原创 基于YOLO11的无人机检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的无人机检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
2025-03-14 08:35:32
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windows下成功编译dcnv4环境
2024-06-18
基于YOLOv8的足球赛环境下足球目标检测系统
2024-06-18
基于YOLOV8的注意力机制源代码获取，开箱即用
2023-08-19
铝片缺陷数据集，数据集大小1400张，缺陷类型一共四种：zhen-kong、ca-shang、 zang-wu、 zhe-zho
2023-06-09
红外小目标飞机检测数据集
2023-05-07
基于yolov5的二维码识别
2023-04-30
基于分割的工业划痕质检数据集
2023-04-30
yolov1、yolov2、yolov3、yolov4、yolov5、yolov6、yolov7等论文
2023-04-28
二维码数据集，数据集大小1085张
2023-04-28
玻璃瓶缺陷检测，缺陷类型：cap，数据集数量：125张
2023-04-28
三星油污缺陷类别：头发丝和小黑点， 数据集大小：660张
2023-04-28
pyqt+yolov5+pcb缺陷检测
2023-04-01
yolov5 tensorrt c++部署
2023-03-27
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