基于调试信号的BP网络识别

基于调试信号的BP网络识别

首先产生信号 比如ASK  FSK  PSK等信号，可以是2FSK等信号

然后提取特征的特征，最后建立BP神经网络，得到准确率识别和BP深度学习的输入网络

幅度键控（ASK）：

即按载波的幅度受到数字数据的调制而取不同的值，例如对应二进制0，载波振幅为0；对应二进制1，载波振幅为1。调幅技术实现起来简单，但容

频移键控（FSK）：

即按数字数据的值（0或1）调制载波的频率。例如对应二进制0的载波频率为F1，而对应二进制1的载波频率为F2。该技术抗干扰性能

相移键控（PSK）：

即按数字数据的值调制载波相位。

基于通信调试的信号识别

这是BP神经网络的输出结果

可以看出咱们产生了原始的调试信号，并且可以根据原始的数据提取到特征，最后根据预测的结果得到准确率的结果

这是神经网络拟合产生的效果

可以阿进出r的数值接近1，证明效果非常好

 

 

 

 

 

 

 

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