基于转换器 (MMC) 技术和电压源转换器 (VSC) 的高压直流 (HVDC) 模型附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。

🔥 内容介绍

本论文聚焦基于模块化多电平换流器(MMC)技术和电压源换流器(VSC)的高压直流(HVDC)模型研究。通过深入分析 MMC 和 VSC 的工作原理与特性,结合 HVDC 系统运行需求,构建了包含换流站、直流输电线路等部分的 HVDC 模型。详细阐述模型中各组件的建模方法,对基于 MMC - VSC 的 HVDC 模型进行仿真分析,研究其在稳态运行和动态响应下的性能表现。研究成果为 HVDC 系统的设计、运行与优化提供理论依据,有助于推动高压直流输电技术的发展与应用。

关键词

模块化多电平换流器;电压源换流器;高压直流;HVDC 模型;仿真分析

一、引言

1.1 研究背景与意义

高压直流(HVDC)输电技术凭借其在大容量、长距离电能传输,异步电网互联等方面的显著优势,在现代电力系统中发挥着越来越重要的作用 。电压源换流器(VSC)和模块化多电平换流器(MMC)作为 HVDC 系统中的核心换流技术,极大地推动了 HVDC 技术的发展 。VSC 具有可实现有功无功独立控制、输出电压谐波含量低等优点;MMC 作为 VSC 的改进型拓扑,在提高输出电压质量、降低开关损耗等方面表现更为出色 。构建基于 MMC 和 VSC 技术的 HVDC 模型,有助于深入理解 HVDC 系统的运行特性,为系统的设计、控制策略优化以及故障分析提供理论支持 。通过对模型的研究,可以有效提升 HVDC 系统的稳定性、可靠性和经济性,对促进清洁能源的大规模输送和电力系统的高效运行具有重要意义 。

1.2 国内外研究现状

在基于 VSC 和 MMC 的 HVDC 研究领域,国内外学者已取得诸多成果 。国外在该领域起步较早,ABB、西门子等公司率先开展相关技术研发与工程应用,建成了多个基于 VSC - HVDC 和 MMC - HVDC 的示范工程 。在理论研究方面,对 VSC 和 MMC 的拓扑结构、控制策略、调制方法等进行了深入探索 。国内近年来也加大了研究投入,在 MMC 的子模块拓扑优化、VSC 的快速控制算法等方面取得了显著进展 。然而,现有的研究在构建综合考虑 MMC 和 VSC 特性的 HVDC 模型,并全面分析其在复杂工况下的运行性能方面仍存在不足 。部分研究仅针对单一换流器进行建模,缺乏对二者协同工作的系统性研究;在模型的精度和仿真效率方面,也有待进一步提高 。因此,开展基于 MMC 和 VSC 的 HVDC 模型研究具有重要的理论价值和实际意义 。

二、模块化多电平换流器(MMC)与电压源换流器(VSC)原理

2.1 模块化多电平换流器(MMC)原理

MMC 的基本拓扑结构由三相六桥臂组成,每个桥臂包含多个子模块(Sub - Module,SM)和一个电抗器 。子模块通常采用半桥或全桥结构,通过对各子模块的投入与切除进行控制,实现换流器输出电压的调节 。在正常运行时,通过适当的调制策略,如载波移相正弦脉宽调制(CPS - SPWM),控制各子模块的导通与关断,使 MMC 输出接近正弦波的电压 。MMC 的优势在于其输出电压谐波含量低,无需复杂的滤波装置;子模块的模块化设计便于系统的扩展和维护;同时,能够实现能量的双向流动,适用于多种 HVDC 应用场景 。

2.2 电压源换流器(VSC)原理

VSC 主要由全控型电力电子器件(如绝缘栅双极晶体管 IGBT)组成,其拓扑结构常见的有两电平、三电平以及多电平结构 。VSC 通过对电力电子器件的开关控制,将交流系统的电能转换为直流电能,或将直流电能转换为交流电能 。VSC 采用脉冲宽度调制(PWM)技术,通过控制 PWM 信号的占空比,调节输出电压的幅值和相位 。VSC 的控制策略通常包括内环电流控制和外环功率控制,能够实现有功功率和无功功率的独立调节 。相比于传统的电流源换流器,VSC 具有响应速度快、控制灵活等优点,在 HVDC 系统中得到广泛应用 。

⛳️ 运行结果

📣 部分代码

🔗 参考文献

[1] 赵成勇,李金丰,李广凯.基于有功和无功独立调节的VSC-HVDC控制策略[J].电力系统自动化, 2005, 29(009):20-24,30.DOI:10.3321/j.issn:1000-1026.2005.09.005.

[2] 陈海荣,徐政.基于同步坐标变换的VSC—HVDC暂态模型及其控制器[J].电工技术学报, 2007, 22(2):6.DOI:10.3321/j.issn:1000-6753.2007.02.021.

[3] 韦延方,卫志农,孙国强,等.一种新型的高压直流输电技术——MMC-HVDC[J].电力自动化设备, 2012, 32(7):9.DOI:10.3969/j.issn.1006-6047.2012.07.001.

🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 

🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:

🌈 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位
🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌈图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌈 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
🌈 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
🌈 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌈 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌈电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电、电/冷/热负荷预测、电力设备故障诊断、电池管理系统(BMS)SOC/SOH估算(粒子滤波/卡尔曼滤波)、 多目标优化在电力系统调度中的应用、光伏MPPT控制算法改进(扰动观察法/电导增量法)
🌈 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌈 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌈 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP

👇

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

matlab科研助手

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值