✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
🍎个人主页:Matlab科研工作室
🍊个人信条:格物致知,求助可私信。
🔥 内容介绍
随着全球能源转型的深入,风电和光伏等可再生能源在电力系统中的占比不断提升。然而,风电和光伏的间歇性、波动性以及不可预测性给电力系统的稳定运行带来了严峻挑战。抽水蓄能电站作为一种成熟的大规模储能技术,具有灵活调节能力和快速响应特性,能够有效地平抑可再生能源的波动,提高电力系统的可靠性和经济性。本文深入探讨了风电、光伏与抽水蓄能电站互补调度运行的理论基础、技术挑战和优化策略,旨在为构建清洁、高效、安全的现代电力系统提供有益参考。
关键词: 风电; 光伏; 抽水蓄能; 互补调度; 电力系统; 可再生能源; 储能
1. 引言
全球气候变化和能源安全问题日益突出,促使各国加快了能源结构的转型,大力发展可再生能源。风能和太阳能作为清洁、丰富的可再生能源,在能源转型中扮演着至关重要的角色。然而,风电和光伏发电的出力具有明显的随机性和间歇性,对电力系统的稳定性和可靠性提出了新的挑战。为了解决可再生能源消纳难题,需要引入灵活的储能技术。抽水蓄能电站作为一种成熟的大规模储能方式,通过将电能转化为重力势能进行储存,并在需要时将势能转化为电能释放,具有快速响应、灵活调节和长期储能的优点,是实现可再生能源大规模消纳的关键技术。
本文围绕风电、光伏与抽水蓄能电站的互补调度运行展开研究,旨在探讨如何充分发挥三者之间的优势互补作用,提高电力系统的运行效率和可靠性,促进可再生能源的大规模利用。文章将从理论基础、技术挑战、优化调度策略等方面进行深入分析,为相关领域的研究和实践提供参考。
2. 风电、光伏与抽水蓄能的特性分析
2.1 风电特性
风电出力具有显著的随机性和波动性,其波动幅度大,变化速度快,并且具有一定的不确定性。风速、风向等气象因素的变化直接影响风电出力,导致其难以预测和控制。此外,风电场通常位于偏远地区,远离负荷中心,对电网的稳定运行造成一定的压力。
2.2 光伏特性
光伏发电的出力同样具有波动性和间歇性,受日照强度和云层遮挡等因素的影响,具有明显的日变化和季节性特征。光伏发电出力在白天达到峰值,夜晚则几乎为零。此外,光伏发电的出力也受到环境温度、灰尘遮挡等因素的影响。
2.3 抽水蓄能特性
抽水蓄能电站通过利用电力系统负荷低谷时的电能,将水抽到高处水库储存,并在电力系统负荷高峰时放水发电,具有良好的调峰、调频和备用能力。抽水蓄能电站的响应速度快,启动和停止时间短,能够有效地平抑风电和光伏的波动,提高电力系统的稳定性和可靠性。此外,抽水蓄能电站还具有一定的储能容量,可以存储过剩的可再生能源电力,在需要时释放,提高能源利用效率。
3. 风电、光伏与抽水蓄能互补调度的必要性
风电和光伏发电的间歇性和波动性是制约其大规模利用的主要因素。单纯依赖火电等传统电源进行调峰,不仅成本高昂,而且会产生大量污染物。抽水蓄能电站的引入,能够有效地弥补可再生能源发电的不足,实现电力系统的平稳运行。
具体而言,风电和光伏发电的出力波动可以通过抽水蓄能电站的快速响应进行平抑。在风电和光伏发电出力较高时,抽水蓄能电站可以进行抽水蓄能,存储多余的电力;而在风电和光伏发电出力较低时,抽水蓄能电站可以进行放水发电,弥补电力缺口。通过这种互补调度,可以提高可再生能源的消纳比例,降低对传统能源的依赖。
此外,抽水蓄能电站还可以提供电力系统的调频和备用容量,提高电力系统的安全性和可靠性。在电力系统发生故障时,抽水蓄能电站可以快速启动,提供必要的电力支持,保证系统的稳定运行。
4. 风电、光伏与抽水蓄能互补调度运行的技术挑战
虽然风电、光伏与抽水蓄能互补调度具有明显的优势,但在实际应用中仍然面临诸多技术挑战:
4.1 精确预测与优化调度
风电和光伏的出力具有很强的不确定性,难以进行精确预测。如果预测精度不足,可能会导致抽水蓄能电站的运行效率低下,甚至影响电力系统的稳定运行。因此,需要发展高精度的短期和超短期风电和光伏出力预测技术,并结合先进的优化算法,制定最优的调度策略。
4.2 电力系统建模与仿真
为了研究风电、光伏与抽水蓄能互补调度的运行特性,需要建立准确的电力系统模型,包括风电、光伏、抽水蓄能电站以及电网的动态模型。此外,还需要开发高效的仿真工具,模拟不同场景下的电力系统运行情况,分析各种调度策略的优缺点。
4.3 多目标优化问题
风电、光伏与抽水蓄能互补调度是一个复杂的多目标优化问题,需要同时考虑系统的运行成本、可再生能源的消纳率、系统的稳定性和可靠性等多个目标。如何找到这些目标之间的最佳折衷方案,是一个具有挑战性的研究方向。
4.4 控制策略与协调运行
需要开发有效的控制策略,实现风电、光伏、抽水蓄能电站以及电网之间的协调运行。这需要考虑不同设备的特性,并采用先进的控制算法,确保系统的稳定性和可靠性。
⛳️ 运行结果
🔗 参考文献
[1] 黄庶,林舜江,刘明波.含风电场和抽水蓄能电站的多目标安全约束动态优化调度[J].中国电机工程学报, 2016, 36(1):112-121.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.2016.01.012.
[2] 柴鹏.风电—抽水蓄能联合系统运行方式优化研究[D].华中科技大学,2012.DOI:10.7666/d.D231986.
🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
🎁 私信完整代码和数据获取及论文数模仿真定制
🌿 往期回顾可以关注主页,点击搜索
🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:
🌈 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位
🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维
2.1 bp时序、回归预测和分类
2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类
2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌈图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌈 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
🌈 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
🌈 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌈 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌈电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电
🌈 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌈 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌈 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP
👇