【图像检索】基于HSV的图像检索附matlab代码

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⛄ 内容介绍

基于内容的图像检索包括多种底层特征,其中基于颜色的图像检索系统具有良好的鲁棒性和实用性,系统通过将待检索图片进行色彩空间转换,直方图统计,图像库检索等过程检索出匹配的图片.实验结果表明,该系统的检索准确率较高.

⛄ 部分代码

clc;close all;clear all;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%说明：对图像库中的所有图像，进行特征提取，且保存这些特征，以备检索时用

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

    [H,W,dim]=size(Q_img);

    if (dim<3)

       t=Q_img;

       Q_img(:,:,1)=t;Q_img(:,:,2)=t;Q_img(:,:,3)=t;

    end

    %2.2 样图特征提取

    Q_ImgFea=HSV_Hist(Q_img);    %求图像的HSV颜色直方图特征

    %2.3 相似检索

    tic;

    %2 求样图与库中其他所有图像的emd距离

    DisBuff=[];

    for n=1:size(ImgSet,2)

         Fea=ImgSet(n).fea;  %取出第n幅图像的特征

         d=sum((Q_ImgFea-Fea).^2);

         DisBuff=[DisBuff d];

    end

    %2.4 从小到大排序

    [v idx]=sort(DisBuff);

    %第3步：将最相似的4幅图像显示出来

    figure,

    for n=1:4

        subplot(2,2,n)

        %把对应的图像找出来

        fn=ImgSet( idx(n) ).ImgName ;

        Im=imread(fn);

        imshow(Im),title(fn)

    end

    toc

    disp('图像检索成功..

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 王彦林. 基于HSV颜色特征图像检索算法在Matlab中的实现[J]. 电脑编程技巧与维护, 2013(16):2.

[2] 贾伟, 王小玲. 基于WEB环境与MATLAB技术的图像检索系统的实现[J]. 计算机系统应用, 2004(10):3.

[3] 王文强, 叶宇煌. 基于HSV颜色空间的图像检索系统[J]. 信息通信, 2014, 000(002):82-83.

⛳️ 完整代码

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