【棕熊优化算法】基于棕熊优化算法求解单目标优化问题附matlab代码

文章介绍了使用Matlab进行棕熊优化算法的实现,用于求解单目标优化问题。提供了部分代码示例,展示如何加载函数细节、执行算法并绘制搜索和目标空间的图形。此外,还引用了相关文献,并提到完整代码和更多资源可在作者主页获取。

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⛄ 内容介绍

【棕熊优化算法】基于棕熊优化算法求解单目标优化问题附matlab代码

⛄ 部分代码

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close all

clc

N=30; % Number of search agents

Function_name='F3'; % Name of the test function 

Max_iter=100; % Maximum number of iterations

% Load details of the selected benchmark function

[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);

[gBestScore,gBest,Convergence_curve]=BOA(N,Max_iter,lb,ub,dim,fobj);

display(['The best location of BOA is: ', num2str(gBest)]);

display(['The best fitness of BOA is: ', num2str(gBestScore)]);

figure('Position',[269   240   660   290])

%Draw search space

subplot(1,2,1);

func_plot(Function_name);

title('Parameter space')

xlabel('x_1');

ylabel('x_2');

zlabel([Function_name,'( x_1 , x_2 )'])

%Draw objective space

subplot(1,2,2);

plot(Convergence_curve,'Color','r','linewidth',1.5)

title('Objective space')

xlabel('Iteration');

ylabel('Best score obtained so far');

axis tight

grid on

box on

legend('BOA')

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

Tapan Prakash, Praveen Prakash Singh, Vinay Pratap       Singh, and Sri Niwas Singh. "A Novel Brown-bear    Optimization Algorithm for Solving Economic Dispatch Problem." In Advanced Control & Optimization Paradigms  for Energy System Operation and Management, pp164. River Publishers, 2023.  

⛳️ 完整代码

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