【松鼠优化算法】基于松鼠优化算法求解单目标优化问题（Squiirrel search algorithm，SSA）附matlab代码

最新推荐文章于 2024-07-26 23:24:02 发布

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本文介绍了一种名为松鼠觅食算法（SSA）的智能优化方法，通过Matlab实现，针对函数F4进行多次独立运行。通过实例展示了算法的追踪问题过程，包括最佳解搜索、收敛曲线分析，并展示了仿真结果。作者还分享了相关文献和应用领域，如信号处理和路径规划。

1 简介

2 部分代码

clearvarsclose allclcdisp('The SSA is tracking the problem');N=30; % Number of SquirrelFunction_name='F4'; % Name of the test function that can be from F1 to F24 MaxIT=200; % Maximum number of iterations[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name); % Function detailsTimes=1; %Number of independent times you want to run the DSSAdisplay(['Number of independent runs: ', num2str(Times)]);for i=1:Times[Destination_fitness(i),bestPositions(i,:),Convergence_curve(i,:)]=SSA(N,MaxIT,lb,ub,dim,fobj);end[bestfitness,index]=min(Destination_fitness);figure;subplot(121)func_plot(Function_name);title(Function_name)xlabel('x_1');ylabel('x_2');zlabel([Function_name,'( x_1 , x_2 )'])subplot(122)semilogy(Convergence_curve(index,:),'LineWidth',3);xlabel('Iterations');ylabel('Best fitness obtained so far');legend('SSA');box on;axis tight;grid off;