【图像去噪】基于邻域和中值滤波实现图像去噪含Matlab源码

 1 简介

图像去噪是进行数字图像处理的一项基本环节,而中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,其基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点.本文利用中值滤波对噪声图像进行平滑,通过大量实验表明对图像噪声起到了很好的抑制作用,对图像检索,图像分割中的图像特征提取有较大的现实意义.

2 部分代码

close all;clear all;clc;a=imread('lena.jpg');subplot(221);imshow(a);title('原图');b1=imnoise(a,'salt & pepper');subplot(222);imshow(b1);title('加入椒盐噪声');% b1=imnoise(a,'gaussian');%  subplot(232);imshow(b1);title('加入高斯噪声');[m1,n1]=size(a);c1=b1;d1=b1;for i=2:m1-1    for j=2:n1-1       s=b1(i-1:i+1,j-1:j+1);        c1(i,j)=sum(s(:))/9;%9邻域         s1=s(:);        d1(i,j)=median(s1);%4邻域    endendsubplot(223);imshow(c1);title('8邻域滤波');subplot(224);imshow(d1);title('3x3中值滤波');

3 仿真结果

4 参考文献

[1]王剑峰, 赵晓容, 李黎,等. 基于中值滤波的图像平滑实验设计与Matlab实现[J]. 南京工业职业技术学院学报, 2016, 16(1):4.​

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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