1、神经网络对理解人类行为的必要性

神经网络对理解人类行为的必要性

在探索人类行为奥秘的征程中，我们的目标是构建一个基于自然科学的理解体系，涵盖感知、思维、记忆和语言等复杂的“心智”现象。尽管这一目标的实现尚需时日，但目前已取得了显著进展，尤其是在概念洞察方面，为我们的探索提供了重要的指引。

达尔文的贡献

达尔文的研究为我们理解复杂现象提供了深刻而广泛的见解。他的工作主要有两大概念贡献：
1. 结构与功能的紧密联系 ：达尔文认为，复杂的形态结构是自然选择的累积结果。生物体的形态特征能否延续到下一代，取决于其对生殖适应性的影响。也就是说，结构的功能决定了结构的命运。正如托马斯·赫胥黎所说：“生命的伟大目标不是知识，而是行动。”
2. 复杂结构/功能的涌现性 ：达尔文提出，复杂的结构和功能是低级过程随时间作用的涌现产物，无需诉诸高级原则来解释其起源。复杂性是自然选择等基本生物过程的副产品，这些选择的涌现产物会进一步接受筛选，从而可能导致更复杂的结果。然而，这一观点也暗示，由于选择最终总是与选择时刻的环境相关，选择的产物反映的是过去的条件，因此，诸如远见、智力和理性等传统的心智属性，在未来条件与过去不同时，可能只是一种安慰性的错觉。

达尔文主义的胜利

达尔文关于复杂结构起源的选择论观点在当时遭到了强烈抵制。直到大约70年后，大多数科学家和许多普通人才接受自然选择作为物种进化的核心观点。如今，在美国，只有约50%的普通人“相信”自然选择，这一比例低于其他受教育程度较高的社会。

自然选择最初主要基于对形态特征与生殖适应性之间关系的自然观察，是一种纯粹的功能关系。达尔文的同时代科学家对其缺