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原创 朴素贝叶斯分类器
朴素贝叶斯分类器是一种监督式机器学习，它常常被用于分类任务，比如，文本分类。它也是一种生成式机器学习算法，换句话说，通过该模型可以寻找给定类别特征的分布。
2023-09-01 01:36:02
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原创 人工智能算法Docker容器化部署
Docker 是一种容器化平台，允许开发人员将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的容器中。这个容器可以在任何支持 Docker 的环境中运行，确保了应用程序在不同环境中具有相同的行为。
2023-08-21 15:11:21
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原创 Anaconda基本操作和常见问题
摘要：主要介绍anaconda的安装并配图文；然后介绍怎么利用它创建环境，激活环境，利用激活环境管理python依赖等；最后积累一些anaconda常见问题。
2023-08-14 10:37:04
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原创 MySQL数据库
数据库发展史目前，MySQL已经成为最为流行的开源关系型数据库，并且一步一步占领商业数据库的市场。Google、Facebook、Yahoo、网易等大公司都在使用 MySQL 数据库，甚至将其作为核心应用的数据库系统。
2022-10-09 00:10:01
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原创 时间序列入门
在进行时间序列之前，需要学习什么是时间序列。时间序列是一组按时间排列的数据。通常，这些数据在时间上是等间距的，即数据可以每小时或每分钟记录一次，也可以按周、月或按年取平均值记录。在统计学中，一般将按时间顺序排列的一组随机变量X1X2⋯Xt⋯X1X2⋯Xt⋯称为时间序列，记为Xtt∈TXtt∈T。用x1x2⋯xt⋯x1x2⋯xt⋯表示该随机序列的一组有序观察值。
2025-04-04 22:47:35
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原创 谱聚类算法
谱聚类是一种基于图论和线性代数的聚类方法，它利用数据的相似性构造图结构，并通过谱分解（特征值分解）来进行聚类。相较于传统的 K-Means 方法，谱聚类能够更好地处理非凸形状的簇，尤其适用于高维、非线性可分的数据。谱聚类的发展经历了多个关键阶段，从早期的图划分问题到现代机器学习中的应用，主要包括以下几个方面：1）图划分理论的起源谱聚类的思想起源于图割问题，研究如何将图划分为若干个连通性较强的子图。早期方法包括 最小割、均衡割和归一化割等。2）线性代数方法的引入。
2025-02-12 13:13:01
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原创 气象云图白化方法
ESRI Shapefile（简称 Shapefile 或 .shp 文件）是一种常见的空间矢量数据储格式，用于存储地理空间数据。Shapefile 文件通常由多个文件组成，包括 .shp、.shx、.dbf 等格式，它们一起描述了矢量空间数据的几何形状、属性信息和空间索引。文件名称文件描述shp文件存储矢量几何形状信息，如点、线、多边形的坐标和形状数据。shx文件包含 Shapefile 的空间索引，用于加快在 .shp 文件中的记录检索和访问。dbf。
2024-05-25 01:18:24
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原创 随机森林算法
随机森林(Random Forest)是一种集成学习(Ensemble Learning)方法，它结合了决策树和随机性的特点。随机森林是由多棵决策树组成的集合，每棵树都是独立训练的，并且最终的预测结果是通过投票或取平均值的方式得到的。
2024-03-07 11:46:32
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原创 Pytorch教程
Facebook公司开发的PyTorch框架是端到端深度学习平台最受欢迎的框架，是一个由Python、C++和CUDA语言编写的免费开源软件库，被广泛用于计算机视觉、语音识别和自然语言处理等深度学习领域。PyTorch有两大优势：一是具有强大GPU加速的张量计算；二是包含自动求导系统的深度神经网络。
2024-03-06 00:43:42
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原创 matplotlib教程
Matplotlib 是一个用于创建图形的 Python 库，它提供了广泛的绘图功能，可用于生成高质量的图形、图表、图像甚至动画。Matplotlib 最初由 John D. Hunter 在2003年开发，旨在为 Python 提供类似于 MATLAB 绘图的功能。目前，Matplotlib 是 Python 生态系统中最流行的绘图库之一。
2024-02-03 13:46:56
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原创 决策树算法
决策树（Decision Tree）是一种机器学习和数据挖掘中常用的预测模型和分类方法，它模拟了人类在做决策时的思维过程，通过一系列规则和条件来对数据进行分类和预测。决策树可以用于分类问题（将数据分成不同的类别）和回归问题（预测数值型数据），因此它在多个领域都有广泛的应用。
2023-10-28 18:55:06
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原创 硬盘恢复软件
这可以通过硬盘克隆工具完成，以防止进一步的数据损坏。如果硬盘没有严重的物理损坏，可以尝试使用数据恢复软件。这些软件可以扫描硬盘，尝试检索已删除或丢失的文件。根据损坏的原因和硬盘类型，选择适当的数据恢复方式。硬盘数据恢复是一项复杂的任务，通常需要专业知识和工具。：重要的事情说三遍，不要将内容恢复到要恢复的盘符中，为了保险，可以将内容放在u盘上。如果确定硬盘出现问题，应立即停止使用它，以避免进一步的数据损坏。如果硬盘的异常响动，数据错误等。：选择要恢复的盘符，并点击扫描。：勾选要恢复的文件，点击恢复。
2023-10-18 10:20:09
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原创 scipy教程和应用
SciPy（Scientific Python）是一个开源的Python科学计算库，它建立在NumPy之上，提供了许多用于科学和工程计算的高级功能。SciPy的目标是提供广泛的数学、科学和工程计算工具，以便科学家、工程师和研究人员可以方便地使用Python进行复杂的科学计算和数据分析。
2023-09-23 11:39:43
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人工智能算法Docker容器化部署，CentOS7镜像文件
2023-08-25
威斯康星大学的乳腺癌数据集
2023-08-12
空空如也
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