25、Docker容器监控与应用案例实践

Mars5

于 2025-12-09 15:16:55 发布

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分类专栏： Docker实战精华解读文章标签： Docker 容器监控 cAdvisor

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Docker容器监控与应用案例实践

1. 使用Collectd可视化容器指标

在容器化环境中，监控容器的运行状态和资源使用情况至关重要。Collectd是一个常用的系统和应用监控工具，可用于收集和存储各种系统和应用的统计数据。下面的Python脚本可以获取所有正在运行的容器，并将CPU统计信息发送给Collectd：

#!/usr/bin/env python
import random
import json
import docker
import sys
cli = docker.Client(base_url='unix://var/run/docker.sock')
types = ["gauge-cpu0"]
for h in cli.containers():
    if not h["Status"].startswith("Up"):
        continue
    stats = json.loads(cli.stats(h["Id"]).next())
    for k, v in stats.items():
        if k == "cpu_stats":
            print("PUTVAL %s/%s/%s N:%s" % (h['Names'][0].lstrip('/'), 'docker-cpu', types[0], v['cpu_usage']['total_usage']))

这个示例插件只是一个基础的实现，统计数据还需要进一步处理。Collectd会将收到的PUTVAL字符串发送到Graphite数据存储进行存储和可视化。