bzoj 1925 [Sdoi2010]地精部落 dp

本文介绍了一种使用动态规划方法解决特定数学问题的算法实现:即在一个序列中找到所有的山峰(前面的数比它小,后面的数比它小)和山谷(前面的数比它大,后面的数比它大)。通过递推公式计算到第i个数时,当前数在剩余所有数中的排名为j,并且当前处于山峰或山谷状态的所有可能性。

f[i][j][0/1] 表示到第i个数,当前数在剩余所有数中的排名为j,当前是山峰/山谷。
那么
f[i][j][0]=jk=1f[i1][k][1]
f[i][j][1]=ni+2k=j+1f[i1][k][0]
最后答案为f[n][1][0]+f[n][1][1]
维护一个前缀和。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 4300
int n,p,ans;
int f[2][N][2],sum[2][N][2];
int main()
{
    //freopen("tt.in","r",stdin);
    scanf("%d%d",&n,&p);
    if(n==1)return puts("1"),0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        f[1][i][0]=f[1][i][1]=1;
        sum[1][i][0]=sum[1][i][1]=i;
    }
    for(int i=2;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=n-i+1;j++)
        {
            f[i&1][j][0]=sum[~i&1][j][1];
            f[i&1][j][1]=(sum[~i&1][n-i+2][0]-sum[~i&1][j][0]+p)%p;
            sum[i&1][j][0]=(f[i&1][j][0]+sum[i&1][j-1][0])%p;
            sum[i&1][j][1]=(f[i&1][j][1]+sum[i&1][j-1][1])%p;
        }
    printf("%d\n",(f[n&1][1][0]+f[n&1][1][1])%p);
    return 0;
}
题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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