题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray-min-product/
题解
方法一:
二分法求某个数前面第一个小于它的数的下标,需要预处理出ST表用查询区间最小值。详细方法我写在leetcode里:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray-min-product/solution/stbiao-er-fen-by-ma-lie-hrv4/
复杂度O(nlogn)
方法二:
一个无序数组,我们需要求每个数前面第一个比它小的数的下标,单调栈的经典应用,可以在O(n)的时间复杂度内,求出所有答案。
方法如下:
1,初始的时候单调栈为空
2,我们从前往后遍历依次处理每一个数,假设我们来到了第i个数:
a:若单调栈不为空,取出栈顶的数
b:若栈顶的数大于等同于第i个数,则将这个数从栈中删除,并回到步骤a
c:若栈顶的数小于第i个数,那么这个数就是第一个比第i个数小的数,我们就求出了第i个数的答案
d:若单调栈为空,则第i个数前面的所有的数都大于等于它,此时它就是前i个数中最小的数
e:最后我们将第i个数加入单调栈,由于比它大的数都已从栈中删除,所以栈中的数一定是按照从大到小排序的。单调栈中其实是维护的有可能成为之后的数的解的数。
假设有两个数,若
,则对于后面的数来说,
显然优于
,
永远都不可能成为后面的数的解,我们可以删除
这样无用的数,则剩下的可能成为解的数一定是从小到大排序的,也就是我们单调栈所维护的内容。
代码如下:
typedef long long LL;
class Solution {
public:
int maxSumMinProduct(vector<int>& nums) {
int n=nums.size();
vector<LL> presum(n+10);
presum[0]=0;
for(int i=0;i<n;i++)
presum[i+1]=presum[i]+nums[i];
vector<int> L(n+10);
vector<int> R(n+10);
stack<int>sta;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
while(sta.size())
{
int cur=sta.top();
if(nums[cur-1]<nums[i-1])
{
L[i]=cur;//维护第一个小于它的数的下标
break;
} else {
R[cur]=i;//维护第一个大于等于它的数的下标,这样并不影响最终的最优结果计算
sta.pop();
}
}
if(sta.empty())
{
L[i]=0;
}
sta.push(i);
}
while(sta.size())
{
int cur=sta.top();
R[cur]=n+1;
sta.pop();
}
LL ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
ans=max(ans,nums[i-1]*(presum[R[i]-1]-presum[L[i]]));
}
return ans%1000000007;
}
};