35、嵌入式Linux网络服务搭建指南

嵌入式Linux网络服务搭建指南

1. inetd的安装与配置
  • inetd简介
    • inetd是netkit-base包的一部分,netkit是一组提供各种网络功能的软件包,netkit-base还包含如ping等实用网络程序,该包遵循BSD许可证。其下载地址为:ftp://ftp.uk.linux.org/pub/linux/Networking/netkit 。
  • 安装步骤
    1. 下载并解压netkit - base到 ${PRJROOT}/sysapps 目录,这里使用的版本是0.17。然后进入解压后的目录:
cd ${PRJROOT}/sysapps/netkit-base - 0.17
2. 修改 `configure` 脚本:由于使用为目标构建的编译器,其编译的测试程序只能在目标上运行,在主机上会失败。因此需要编辑 `configure` 脚本,注释掉所有尝试执行编译后二进制文件的行(在每行开头添加 `#` 符号),例如:
# ./__conftest || exit 1;
3. 注意,通常不建议这样编辑 `configure` 脚本,一般应找到正确的配置选项或编辑 `co
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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