30、PyQt 富文本处理、打印与模型视图编程

PyQt 富文本处理、打印与模型视图编程

1. 打印文档相关技术

在文档打印方面,使用 QPainter 进行打印虽然比使用 QTextDocument 需要更多的细心和计算,但它能让我们对输出进行完全的控制。

1.1 语法高亮

使用 QSyntaxHighlighter 为具有规则语法的纯文本(如源代码)提供语法高亮是相当直接的。处理多行结构也相对容易,不过最具挑战性的部分是处理模糊和特殊情况,例如引号字符串内的引号,或者引号内的注释起始符号等取消其语法含义的结构。另一种选择是使用 QScintilla 编辑器。

1.2 QTextEdit 类的强大功能

QTextEdit 类功能强大且用途广泛,它开箱即用,可用于编辑纯文本和 HTML。创建 QTextEdit 子类来提供按键和上下文菜单事件处理程序,为用户提供基本的格式选项并不困难。这些技术还能轻松扩展,以提供菜单和工具栏,使用户可以添加、编辑和删除列表、表格和图像,并应用字符级(如下划线和删除线)或段落级(如左对齐、右对齐、居中对齐或两端对齐)的格式。

QTextEdit.toHtml() 返回的 HTML 较为冗长,因为它必须支持广泛的 HTML 标签。我们可以提供自己的方法来遍历 QTextDocument 的结构并输出自定义格式。例如,可以输出更简单、更短的 HTML,同样的方法也可用

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证优化。
内容概要:本文档《统信服务器操作系统行业版安全加固指导》针对统信UOS(服务器行业版)操作系统,提供了全面的安全配置加固措施,涵盖身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、可信验证和数据传输保密性六大方面。文档依据国家等级保护三级标准制定,详细列出了58项具体的安全加固项,包括账户锁定策略、密码复杂度要求、SSH安全配置、日志审计、文件权限控制、系统服务最小化、防止IP欺骗、核心转储禁用等内容,并给出了每项配置的操作命令和检查方法,旨在提升主机系统的整体安全性,满足等保合规要求。; 适合人群:系统管理员、信息安全工程师、运维技术人员以及负责统信UOS服务器部署安全管理的专业人员;具备一定的Linux操作系统基础知识和安全管理经验者更为适宜。; 使用场景及目标:①用于统信UOS服务器系统的安全基线配置合规性检查;②指导企业落实网络安全等级保护制度中的主机安全要求;③在系统上线前或安全整改过程中实施安全加固,防范未授权访问、信息泄露、恶意攻击等安全风险;④作为安全审计和技术检查的参考依据。; 阅读建议:建议结合实际生产环境逐步实施各项安全配置,操作前做好系统备份测试验证,避免影响业务正常运行;同时应定期复查配置有效性,关注系统更新带来的安全策略变化,确保长期符合安全基线要求。
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