51、多摄像头复合事件检测与智能相机网络技术解析

多摄像头复合事件检测与智能相机网络技术解析

多摄像头复合事件检测应用

多摄像头复合事件检测在众多领域发挥着重要作用，下面介绍几个具体的应用场景。

虚假扫描行为检测

该系统在虚假扫描行为检测方面表现出色，其准确性远超行业预期。从不同收银通道和不同相机设置下的虚假扫描行为检测结果来看，关键帧能够捕捉到虚假扫描的数量、特定的虚假扫描动作以及扫描动作的总数。这表明系统可以有效地识别出虚假扫描行为，为零售行业减少损失提供了有力支持。

尾随检测

尾随行为对银行、私人公司和高层住宅建筑等机构构成了较高的安全威胁。传统的人工监控方式存在明显的局限性，其有效性在连续观看监控摄像头视频流 20 分钟后会大幅下降。因此，自动尾随检测对于这些场景下的资产保护至关重要。

在该应用中，通过三个传感器（两个视频摄像头和一个磁性徽章读取器）生成的原始事件进行分析和组合，以检测常见的尾随事件，即多人仅通过一次正确的徽章读取进入安全区域的情况。具体步骤如下：
1. 定义原始事件 ：
- PB ：员工徽章扫描输入，包含员工姓名、编号和时间戳等信息。
- PF ：从内部看向门的摄像头捕捉到多个面部。
- PS ：侧视摄像头捕捉到多个人。
2. 定义检测规则 ：
- R1 ：非触发规则，用于捕捉摄像头中多个人的存在，即 PF [OR] PS，时间约束 T1 ∈ [0, 2