基于最快变点检测方法的攻击快速检测
在网络安全领域,攻击的快速检测至关重要。本文将探讨如何利用最快变点检测方法实现攻击的快速检测,包括网络层面的垃圾邮件检测以及混合异常 - 签名入侵检测系统(HASIDS)的相关内容。
1. 网络层面的垃圾邮件快速检测
大多数组织在本地网络运行垃圾邮件过滤器,如贝叶斯过滤器或阻止列表。这些过滤器检查每条消息的内容和 IP 地址,若消息与已知垃圾邮件签名匹配,则标记为垃圾邮件。然而,这些技术存在运营成本高的问题,阻止列表依赖提前收集的信息可能过时,贝叶斯方法虽好但并非万无一失且需检查所有消息内容。
另一种对抗垃圾邮件的方法是在网络层面监控流量以寻找垃圾邮件行为。在网络层面检测垃圾邮件发送者具有诸多优势,如无消息内容检查相关的隐私问题、基于网络行为实现近实时检测、能快速从阻止列表中移除垃圾邮件发送者释放的动态地址以减少附带损害。
可用于检测垃圾邮件发送者的特征包括:
- 消息大小 :大多数垃圾邮件活动试图向多个收件人发送相同或相似的消息,除接收者 IP 地址外,消息大小变化不显著。可使用变点检测方法检测发送相似大小电子邮件块的主机。
- 丢弃的连接 :拒绝来自可疑垃圾邮件发送者连接的阻止列表会在网络跟踪中被检测到。跟踪此类事件有助于检测垃圾邮件发送者,变点检测技术可检测特定 IP 地址丢弃连接的变化。
- 连接模式 :垃圾邮件发送者通常向特定域名发送极少电子邮件以避免被检测。网络监控可同时监控多个域名,检测这种模式,变点检测可检测触及多个不同域名的垃圾邮件发送者。
为证
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



