49、多摄像头和多传感器监控网络中的复合事件检测

多摄像头和多传感器监控网络中的复合事件检测

1. 引言

如今，监控摄像头在我们日常生活的诸多方面得到了广泛应用，像公园、政府大楼和商业区等场所都能看到它们的身影。安全服务提供商也开始将视频融入到家庭保护解决方案中。监控摄像头产生的视频流催生了一项新技术，可用于自动监控社区、跟踪交通流量、定位潜在威胁以及进行事后法医分析。

随着计算机视觉领域数十年的科学进步，许多自动视频分析功能，如目标检测、跟踪和原始事件分析，在现实场景中变得更加可行。尽管目前商业市场上已有相对成熟的技术来分析和管理单摄像头的视频数据，但处理多摄像头（可能还有其他传感器）数据的系统才刚刚兴起。

大规模监控网络由于网络摄像头和数字视频管理系统性能的提升以及成本的降低，变得更加实用和经济。然而，这类网络在智能信息检索、内容理解、数据管理、任务调度、信息可视化和按需共享等方面带来了巨大挑战。此外，视频分析领域的一个新趋势是与非视频信号集成，例如零售商分析视频流和销售点（POS）流之间的关联模式，以发现异常活动和潜在欺诈。因此，一个能够方便地实时集成不同类型信号的开放系统基础设施，是数字视频监控所需的功能之一。

2. 相关工作

事件可理解为正在进行的动作/活动的当前状态或已完成动作的结果。在视觉分析中，事件检测任务基于目标检测、跟踪和分类等基础技术。目标检测和跟踪是计算机视觉领域长期研究的问题。

• 目标检测方法
  • 背景建模 ：通过统计图像像素的颜色和梯度分布等属性，将其分为背景和前景区域，代表工作有Stauffer和Grimson、Tian等