42、语义信息检索与数据挖掘隐私保护技术

语义信息检索与数据挖掘隐私保护技术

在当今信息爆炸的时代，信息检索和数据挖掘变得至关重要。一方面，有效的信息检索能够帮助用户快速准确地获取所需信息；另一方面，数据挖掘在处理大量数据时，也面临着隐私保护的挑战。本文将介绍两种相关技术：基于本体的自动查询扩展技术用于语义信息检索，以及基于中国剩余定理（CRT）的数据挖掘隐私保护技术。

基于本体的自动查询扩展技术

在语义信息检索中，为了提高查询结果的相关性，自动查询扩展是一种常用的技术。

概念语义相似度计算

概念之间的语义相似度是查询扩展的基础。概念 ( c_1 ) 和 ( c_2 ) 之间的语义相似度 ( SSim(c_1, c_2) ) 定义如下：
[
SSim(c_1, c_2) =
\begin{cases}
0 & \text{if } dist(c_1, c_2) = \infty \
SSm & \text{otherwise} \
1 & \text{if } dist(c_1, c_2) = 0 \text{ or } c_1 = c_2
\end{cases}
]
其中，
[
SSm = p * \frac{1}{1 + a * dist(c_1, c_2)} + q * \frac{1}{|L(c_1) - L(c_2)| + 1} + r * \frac{|compc(c_1, c_2)|}{|upc(c_1, c_2)|}
]
并且 ( p + q + r = 1 )。

查询扩展算法

该算法的