3、语义互联本体的全球网格环境

语义互联本体的全球网格环境

1. 相关工作与动机

在当今的网络环境中，为了实现更高效、准确的搜索，语义搜索成为了研究的热点。许多研究者已经在这方面做出了不少努力。
- Ahmad Maziz Esa等人使用开源搜索引擎Nutch，并通过名为Zenith的插件模块为其添加语义能力。不过，这种基于插件的方法虽然赋予了搜索一定的语义能力，但并没有从根本上解决问题。
- Junaidah Mohamed Kassim等人比较了基于关键词和语义搜索的方法，列出了语义搜索相对于传统关键词搜索的优势，并提出了语义搜索引擎的通用架构。
- Jiang Huiping提出了一种语义网络搜索模型，以提高非结构化和半结构化文档信息检索的效率和准确性。其架构的独特之处在于搜索仲裁器和排名评估器模块，但未详细阐述做出决策的机制。
- 众多研究者提出了不同的本体映射方法，这在语义搜索架构中是重要的组成部分。本体映射用于实现本体的统一，为领域提供标准和统一的视图。
- 一些论文介绍了基于本体的网页文档自动分类方法，这对于对网页上的非结构化文档进行语义标记至关重要。
- Zeng Dan提出了一个通用本体的概念模型，可用于以类、关系、枚举类型、公理和实例的形式表示任何本体。

在我们的架构中，提出了使用母本体（Mother Ontology）的想法。母本体用于组合所有现有的本体，并为它们提供语义标记，从而创建本体知识库（OKB）。这样做有以下优点：
- 本体知识库使本体爬虫更容易找到各个领域存在的本体。
- 全球本体知识库可以捕获各个领域及其概念之间的重叠信息，即它们之间的关系。

由于当前网络上的信息大多是半结构化或非结构化的，而语义