9、Ecto 数据操作与事务处理：从基础到高级应用

Ecto 数据操作与事务处理：从基础到高级应用

1. 数据来源与处理方式

在处理数据时，首先要考虑数据的来源。不同来源的数据，处理方式也有所不同。
- 外部数据源 ：如果数据来自外部源，建议使用 cast_assoc 。它会利用你提供的变更集（changesets）来转换和验证数据，让你对数据的导入和错误检查有更多的控制权。
- 内部生成的数据 ：若数据是在应用代码中由你自己生成的，可以使用 put_assoc 直接添加数据结构。当插入内部生成的新记录时，甚至可以完全绕过变更集，使用 Repo.insert 一次性添加父记录和子记录。

此外，当分别管理父记录和子记录时，即使处理外部数据， put_assoc 也是不错的选择。例如，可以先使用变更集单独创建、更新或删除子记录，然后在另一个变更集中使用 put_assoc 更新父记录上的集合，这在处理多对多关联时非常有效。

2. 事务的必要性

在数据库操作中，有时需要将多个操作作为一个整体来处理，确保它们要么全部成功，要么全部失败。以银行账户间的资金转移为例，如果从 Bob 的账户转移 10 美元到 Alice 的账户，需要执行两个更新操作：减少 Bob 的余额 10 美元，增加 Alice 的余额 10 美元。若 Bob 的余额更新成功，但 Alice 的余额更新失败，账户就会失去同步，10 美元也会丢失。

为了保证数据库的完整性，就需要使用事务。