4、Ecto查询：从基础到高级应用

Ecto查询：从基础到高级应用

1. 时长计算与 having 子句

在数据库查询中，时长值通常以秒为单位。若要将其转换为分钟和秒，需要进行一些数学运算。假设我们要筛选出总时长超过一小时（3600 秒）的专辑， where 子句无法满足需求，因为它只能限制参与时长统计的记录。而 having 子句则可在计算完曲目总时长后进行筛选。示例代码如下：

q = from t in "tracks", select: [t.album_id, sum(t.duration)],
group_by: t.album_id,
having: sum(t.duration) > 3600
Repo.all(q)
#=> [[2, 4491]]

上述代码执行后，会返回总时长超过 3600 秒的专辑 ID 及其总时长。不过，返回专辑名称而非 ID 会更有用，但此查询仅涉及 tracks 表，而专辑名称存储在 albums 表中。接下来将介绍如何跨表查询所需数据。

2. 连接查询（Joins）

随着查询复杂度和表达能力的提升，我们可能需要同时查询多个表，这时就需要使用连接查询。

2.1 连接查询的概念

“连接（join）”一词源于 SQL，它允许在同一查询中组合来自两个或多个表的数据。根据对不同表数据的筛选方式，连接有多种类型。若需要了解连接的基础知识或复习相关内容，可参考 <