VISCERAL解剖学基准测试:器官分割与地标定位的任务与结果
1 引言
随着医学影像技术的发展,自动化的器官分割和病变检测算法逐渐成为医学影像分析的重要组成部分。然而,尽管越来越多的基准研究比较了在有限视野图像中自动器官分割或病变检测算法的性能,但针对自动化识别腹部、躯干或全身图像体积中可见的骨头、内脏和相关亚结构的算法及相关程序的基准测试仍然较少。VISCERAL项目旨在通过多模态、不同分辨率和视野的医学图像进行分割和地标定位的基准测试,为医学影像分析提供可靠的评估平台。
2 数据和数据格式
2.1 数据来源
用于基准测试的数据集是在日常临床工作中获取的,主要包括以下四种图像-解剖组合:
- 腹部/胸部增强CT(ThAb/CTce)
- 全身CT(Wb/CT)
- 全身MR T1(Wb/MRT1)
- 腹部增强脂肪饱和MR T1(Ab/MRT1cefs)
这些数据集不仅涵盖了不同部位的医学图像,还包含了不同模态的影像数据,如CT和MRI,以确保基准测试的多样性和全面性。
2.2 数据格式
为了便于管理和处