13、解剖学3基准测试：持续开放的医学图像分割挑战

解剖学3基准测试：持续开放的医学图像分割挑战

1 引言

在医学图像分析领域，分割和地标定位是至关重要的任务。随着医学影像技术的进步，如何准确地自动分割和定位解剖结构成为研究热点。解剖学3基准测试（Anatomy3 Benchmark）作为VISCERAL项目的一部分，旨在评估和比较不同算法在分割和地标定位任务中的性能。该基准测试不仅为研究者提供了一个公平竞争的平台，也为医学图像分析技术的发展提供了宝贵的数据和经验。

2 解剖学3基准测试的介绍和目标

解剖学3基准测试是一个持续开放的基准测试，允许任何研究团队在其基础上提交新的方法进行评估。与之前的解剖学1和解剖学2基准测试相比，解剖学3基准测试更加注重长期性和开放性，旨在推动医学图像分割技术的不断进步。测试的主要目标是：

• 分割任务 ：自动分割医学图像中的多个器官。
• 地标定位任务 ：精确定位图像中的解剖地标。

通过这些任务，解剖学3基准测试希望找到能够有效处理多种成像模式（如CT和MRI）和不同解剖结构的算法。

3 参与团队及其提交的方法

解剖学3基准测试吸引了众多研究团队的参与。每个团队都需要开发和提交能够在云平台上运行的可执行文件，这些文件随后由VISCERAL组织者在未见测试数据上进行评估。以下是几个典型的参与团队及其提交的方法：

• 基于多图谱的方法 ：通过融合多个图谱来提高分割精度。这种方法利用了多个预定义的图谱，通过配准和融合技术，提高了分割