1、VISCERAL项目：基于云的医学图像分析基准测试

VISCERAL项目：基于云的医学图像分析基准测试

1. 引言

近年来，医学图像分析领域取得了显著进展，特别是在器官分割、标志点检测、病变检测以及类似病例检索等方面。然而，这些技术的发展离不开大规模、高质量的医学图像数据集的支持。VISCERAL项目应运而生，旨在通过创建一系列基准测试，推动医学图像分析技术的进步。以下是该项目的详细介绍。

1.1 项目背景与目标

VISCERAL项目的主要目标是创建一个用于器官分割、标志点检测、病变检测以及类似病例检索的基准。这些基准测试不仅有助于评估现有算法的性能，还能促进新算法的研发。为了实现这些目标，项目需要大量的成像数据，这些数据来自CT（计算机断层扫描）和MRI（磁共振成像）等设备。通过这些数据，研究人员可以开发和测试新的医学图像分析算法。

1.2 基于云的评估范式

VISCERAL项目采用了一种创新的基于云的评估方法（Evaluation-as-a-Service），即将图像数据集中存储在云基础设施上，而参与者将他们的程序放置在云上的虚拟机中进行评估。这种评估方式具有以下优势：

• 数据安全性 ：大规模且可能敏感的数据无法分发，基于云的评估方法可以确保数据的安全性。
• 计算资源高效利用