解剖学银标准语料库的创建与应用
1 引言
医学图像分析是现代医疗技术的重要组成部分,尤其在疾病诊断和治疗规划中发挥着至关重要的作用。然而,随着医学图像数据量的急剧增加,如何高效、准确地处理这些数据成为了一个亟待解决的问题。为了解决这一难题,研究人员开发了多种自动分割和检测算法。为了评估这些算法的性能,VISCERAL项目创建了大规模的医学图像数据集,其中包括解剖学银标准语料库。本文将详细介绍解剖学银标准语料库的创建过程及其应用。
2 解剖学银标准语料库的创建背景
在VISCERAL项目中,解剖学银标准语料库的创建是为了补充和扩展金标准语料库,以满足更大规模数据集的算法评估需求。银标准语料库通过融合多个分割估计来创建基准测试中所有器官的分割,这些分割估计来源于提交的算法和通过医学图像配准方法转换的金标准语料库注释。
2.1 数据来源
解剖学银标准语料库的数据来源于解剖2和3基准测试中的分割任务。具体来说,这些数据包括:
- CT-Wb :全身体积CT图像
- CTce-ThAb :增强CT图像(胸部和腹部)
- MRT1-Wb :全身体积T1加权MRI图像
- MRT1-ThAb