2、基于云的医学图像分析基准测试

基于云的医学图像分析基准测试

1 引言

随着医学影像数据的迅速增长，如何高效、准确地分析这些数据成为了一个重要课题。传统的本地化处理方式面临着诸多挑战，如数据存储和计算资源的限制。为了解决这些问题，VISCERAL项目引入了基于云的医学图像分析基准测试，利用云计算的强大能力，实现了大规模医学影像数据的集中存储和分布式处理。这不仅提高了数据的安全性和隐私保护水平，也为医学影像分析提供了新的可能性。

2 基于云的基准测试和评估即服务（Evaluation-as-a-Service）范式

2.1 数据集中存储与虚拟机运行机制

VISCERAL项目采用了云计算平台来进行医学图像分析的基准测试。参与者无需下载数据集，而是将他们的算法部署到云端的虚拟机中。这样做的好处是可以避免敏感数据的传输风险，同时也能充分利用云平台的强大计算能力。具体流程如下：

1. 数据上传至云平台 ：所有医学影像数据集中存储在云平台上，确保数据的一致性和安全性。
2. 虚拟机配置 ：为每个参与者分配一个独立的虚拟机环境，确保算法运行的独立性和隔离性。
3. 算法部署与测试 ：参与者将自己的算法部署到虚拟机中，并在云平台上运行测试。
4. 结果提取与销毁