数据集和实验设置
1 数据集的描述
在医学图像分析领域,VISCERAL项目致力于创建高质量的医学图像数据集,这些数据集不仅用于训练和评估算法,还为医学影像研究人员提供了宝贵的研究资源。VISCERAL项目创建了多个黄金语料库(Gold Corpus)和白银语料库(Silver Corpus),这些数据集涵盖了不同类型的医学图像,包括CT、MRI等,旨在支持广泛的医学图像分析任务,如解剖结构分割、病变检测和病例检索。
1.1 黄金语料库(Gold Corpus)
黄金语料库是通过专家手动标注生成的高质量数据集,主要用于训练和评估算法。以下是VISCERAL项目中创建的三个黄金语料库:
解剖学黄金语料库
解剖学黄金语料库包含了大量的3D医学图像数据,这些图像经过专家手动标注,以确保每个解剖结构都被精确地分割和标注。表1展示了解剖学黄金语料库的详细信息。
成像模式 | 卷数 | 结构数 | 地标数 |
---|---|---|---|
CT-Wb | 30 | 573 | 1574 |
CTce-ThAb | 30 | 583 | 1244 |