定理2.1

定理2.1

对于简单随机抽样,作为 Y ˉ \bar{Y} Yˉ的简单估计, Y ˉ ^ = y \hat{\bar{Y}}=y Yˉ^=y是无偏的

E ( y ˉ ) = Y ˉ E(\bar{y})=\bar{Y} E(yˉ)=Yˉ

证明:

对于总体中每个单元 Y i Y_i Yi,引入示性变量 a i a_i ai
a i = { 1 若 Y i 入样 0 若 Y i 不入样 a_i= \begin{cases} 1 &\text{若}Y_i\text{入样}\\ 0 &\text{若}Y_i\text{不入样} \end{cases} ai={10Yi入样Yi不入样
y ˉ = 1 n ∑ i = 1 N a i Y i \bar{y}=\frac{1}{n}\displaystyle\sum^{N}_{i=1}{a_iY_i} yˉ=n1i=1NaiYi

其中 Y i Y_i Yi为常数, a i a_i ai是随机变量,所以:
E ( y ˉ ) = 1 n ∑ i = 1 N Y i E ( a i ) = 1 n ∑ i = 1 N Y i n N = 1 N ∑ i = 1 N Y i E(\bar{y})=\frac{1}{n}\displaystyle\sum^{N}_{i=1}{Y_iE(a_i)}=\frac{1}{n}\displaystyle\sum^{N}_{i=1}{Y_i\frac{n}{N}}=\frac{1}{N}\displaystyle\sum^{N}_{i=1}{Y_i} E(yˉ)=n1i=1NYiE(ai)=n1i=1NYiNn=N1i=1NYi

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