点对:同样一个特征点在不同场景中的组合
单位矩阵:对角线为1其他都为0的矩阵
世界坐标系:是真实世界客观存在的坐标系,一般的3D场景都用世界坐标系表示
该函数主要是通过3D重建对重建后的3D对象模版进行3D表面识别,主要流程:1.设置相机参数,通过文件读取参数,当前系统中有4个相机,获取相机的位姿、相机参数。2.创建3D立体模型,设置3D立体模型参数。3.准备3D模版匹配参数,获取3D对象,创建3D表面模型。4.读取4个相机获取到的图片。5.对读取到的图像阵列进行立体表面重建(reconstruct_surface_stereo该函数主要算子)。6.对重建后的立体模型进行表面模版匹配,将匹配到的多个位姿进行转换,该位姿转换主要是针对CamParam0的相机参数进行,将转换后的位姿显示在Imgases[1]的图像上。
1.read_camera_setup_model( : : FileName : CameraSetupModelID):从文件中还原相机设置模型
2.get_camera_setup_param( : : CameraSetupModelID, CameraIdx, GenParamName : GenParamValue):获取相机模型的通用参数
参数:
CameraSetupModelID:相机模型句柄
CameraIdx:设置中相机的索引( 'general' 或 camera index)
GenParamName :通用类型参数(设置CameraIdx为'general' 时,'num_cameras':模型中描述相机的数量,相机的数量是通过相机设置模型的创建而固定的,在此之后不能更改,设置CameraIdx为 camera index时,'pose':相机相对于设置的坐标系统的姿态,'params':具有内部摄像机参数的元组,元组的长度取决于相机类型)
GenParamValue:通用类型值
3.create_stereo_model( : : CameraSetupModelID, Method, GenParamName, GenPar

本文详细介绍了Halcon的p_do_locate_pipe_joint_stereo函数,该函数通过3D重建进行3D表面识别。文章涵盖了相机参数设置、立体模型创建、3D模版匹配及位姿转换等关键步骤,涉及到read_camera_setup_model、create_stereo_model等多个算子的使用。
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之p_do_locate_pipe_joints_stereo函数模块&spm=1001.2101.3001.5002&articleId=105634152&d=1&t=3&u=5e5d383271884d11adb81e59b7fd1327)
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