halcon中阈值分割算子用法

最新推荐文章于 2025-10-11 11:18:16 发布

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最新推荐文章于 2025-10-11 11:18:16 发布 · 3.7k 阅读

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本文详细介绍了Halcon中的多种阈值分割算子，包括threshold、binary_threshold、dyn_threshold、dual_threshold、auto_threshold、char_threshold、fast_threshold、hysteresis_threshold、local_threshold和watersheds_threshold。每个算子都通过具体示例进行说明，适用于不同的图像处理场景，帮助读者理解和应用这些功能强大的工具。

1.threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : )：通过给定的阈值区间对图像进行分割

效果图：

read_image (Audi2, 'audi2')
fill_interlace (Audi2, ImageFilled, 'odd')
threshold (ImageFilled, Region, 0, 90)

2.binary_threshold(Image : Region : Method, LightDark : UsedThreshold)：自动阈值分割，可以自动选择出'light' 区域或'dark' 区域，使用自动确定的全局阈值分割单通道图像，使用阈值方法Method有'max_separability' 和'smooth_histo'两个值，这两个值都是只应用在具有双峰直方图的图像（bin_threshold是过去时，新的应用程序应该使用binary_threshold）

reduce_domain (Image, RegionROI, ImageReduced)
binary_threshold (ImageReduced, RegionBackground, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold)

3.dyn_threshold(OrigImage, ThresholdImage : RegionDynThresh : Offset, LightDark : )：使用局部阈值分割图像，首先需要对图像进行平滑处理（例如 mean_image, binomial_filter, gauss_filter等等），然后用原图与平滑后的图逐个像素作比较，可以根据参数分割出原图比平滑后的图灰度高（或者低）Offset个灰度值的区域。（Offset的值最好是在5到40之间）