Python 如何优雅的将数字转化为时间格式

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本文介绍了如何使用Python将数字转化为日期时间格式，并进一步转换为可用于时间序列分析的数字表示及时间戳。首先利用`dateutil.parser`库将整数转换为日期时间对象，接着使用`matplotlib.pylab.date2num`函数将日期时间对象转化为用于时间序列分析的浮点数，最后通过`time.mktime`函数得到该时间点的时间戳。

将数字转化成时间格式

from dateutil.parser import parse

a=20170825
b=str(a)
c=parse(b)

print(c)
2017-08-25 00:00:00

将时间按照天排列，转化为一个数字，用来做时间序列分析

from matplotlib.pylab import date2num
 e = date2num(c)

e
Out[30]: 736566.0

将时间转化为时间戳

d=str(c)

d
Out[25]: '2017-08-25 00:00:00'

from matplotlib.pylab import date2num

timeArray = time.strptime(d, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

timeArray
Out[27]: time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=25, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=237, tm_isdst=-1)

timestamp = time.mktime(timeArray)

timestamp
Out[29]: 1503590400.0

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