如何随机打乱DataFrame

最新推荐文章于 2024-05-22 22:20:41 发布

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本文演示了如何利用Python中的Pandas库创建DataFrame，并通过Sklearn库中的utils模块实现数据集的随机打乱。首先使用NumPy生成了一个16元素的数组并重塑为4x4矩阵，然后将其转化为DataFrame格式，最后使用Sklearn的shuffle函数进行了数据的随机化处理。

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 from pandas import DataFrame
 import numpy as np

df=DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['a','b','c','d'],columns=['one','two','three','four'])  

df
Out[8]: 
   one  two  three  four
a    0    1      2     3
b    4    5      6     7
c    8    9     10    11
d   12   13     14    15

from sklearn.utils import shuffle

df = shuffle(df)

df
Out[11]: 
   one  two  three  four
b    4    5      6     7
a    0    1      2     3
d   12   13     14    15
c    8    9     10    11